Temu Kembali Informasi Musik
Temu Kembali Informasi Musik
Music Information Retrieval
Jalur peminatan yang berfokus pada pemrosesan, analisis, pengenalan pola, dan pencarian kembali informasi dari data musik dan suara.
Apa itu Temu Kembali Informasi Musik?
Temu Kembali Informasi Musik atau Music Information Retrieval adalah bidang dalam Informatika yang mempelajari bagaimana komputer dapat memproses, menganalisis, mengenali, mengelompokkan, dan mengambil kembali informasi dari data musik atau suara.
Melalui jalur ini, mahasiswa akan mempelajari teknik pemrosesan sinyal digital, ekstraksi ciri musik, pengenalan pola, klasifikasi musik, sintesis bunyi, rekomendasi musik, serta penerapan pembelajaran mesin dan komputasi lunak dalam analisis data musik.
Fokus Kajian
Pemrosesan Sinyal Musik
Mempelajari cara merepresentasikan, memproses, dan menganalisis sinyal suara atau musik secara digital.
Ekstraksi Ciri Musik
Mengambil karakteristik penting dari musik, seperti ritme, tempo, nada, melodi, spektrum, dan pola suara.
Pengenalan Pola
Mempelajari pola dalam data musik untuk kebutuhan klasifikasi, pengelompokan, dan identifikasi jenis musik.
Rekomendasi Musik
Mengembangkan sistem yang dapat memberikan rekomendasi musik berdasarkan karakteristik lagu atau preferensi pengguna.
Contoh Penerapan
Temu Kembali Informasi Musik memiliki banyak penerapan dalam industri musik digital, sistem rekomendasi, analisis suara, dan aplikasi berbasis kecerdasan buatan.
- Sistem pencarian lagu berdasarkan melodi, suara, atau potongan musik.
- Klasifikasi genre musik secara otomatis.
- Rekomendasi musik berdasarkan preferensi pengguna.
- Identifikasi lagu dari potongan audio.
- Pengelompokan musik berdasarkan kemiripan karakteristik suara.
- Analisis emosi atau suasana dalam musik.
- Sintesis bunyi untuk aplikasi musik digital.
- Pengembangan aplikasi pembelajaran musik berbasis teknologi.
Mata Kuliah Wajib Jalur
Pada jalur Temu Kembali Informasi Musik, mahasiswa mengambil enam mata kuliah wajib jalur sebagai pendalaman bidang.
Kompetensi yang Dikembangkan
Peluang Karier dan Topik Penelitian
Peluang Karier
- Audio Data Analyst
- Music Information Retrieval Developer
- Machine Learning Engineer
- Digital Signal Processing Engineer
- AI Music Application Developer
- Recommendation System Developer
Contoh Topik Penelitian
- Sistem pencarian lagu berdasarkan potongan melodi.
- Klasifikasi genre musik menggunakan pembelajaran mesin.
- Rekomendasi musik berdasarkan kemiripan audio.
- Identifikasi lagu berdasarkan cuplikan suara.
- Analisis emosi pada musik menggunakan fitur audio.
- Pengelompokan musik berdasarkan karakteristik sinyal suara.
Siapa yang Cocok Memilih Jalur Ini?
Jalur Temu Kembali Informasi Musik cocok bagi mahasiswa yang tertarik pada musik, suara, pemrosesan sinyal digital, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan pengembangan aplikasi musik berbasis teknologi.


FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN