• Tentang Unud
  • E-Library
  • IMISSU
  • LPPM
  • OASE
  • en INA
    • en INA
    • en EN
PROGRAM STUDI INFORMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
  • Home
  • Profile
    • Study Program Profile
    • History
    • Head of Study Program Welcome Message
    • Study Program Specification
    • Graduate Profiles
    • Study Program Lecturer
    • Educational Staff
    • Study Program Accreditation
  • Academic
    • Graduate Learning Outcomes
    • Curriculum
    • Semester Learning Plan
    • Specialization
      • Multimedia System
      • Textual Mining
      • Digital Security
      • Music Information Retrieval
      • Knowledge Discovery and Management
      • Wireless Sensor Network
      • Smart Computing
      • Big Data Processing and Business Management
      • User Interaction and Experience
  • Facilities
    • Laboratory
    • Library
    • Canteen
    • Supporting Facilities
  • Organization
    • TPPMPS
    • Field Work Practice Committee
    • MBKM Committee
    • Student Affairs Advisor
    • Study Program Counselor
    • Collaboration Committee
    • Final Project Committee
    • Study Program Website Manager
  • Research and Collaboration
    • Lecturer Expertise Group
    • Journal
      • JELIKU
      • JNATIA
      • JIK
      • JUPITA
    • Cooperation
      • EASTEM
      • BEBRAS UNUD
      • Cooperation Partners
    • Digital Cultural Heritage Research Group
  • Student Affairs
    • Student Innovation Centre (SIC)
    • Informatics Student Association (HIMA-IF)
  • Questionnaire
    • User Tracer
  • Information
    • Academic Calendar
    • Class Schedule
    • Internship
    • Final Project
    • Scholarship
    • Career
  • Document
    • Document
  • Beranda
  • Temu Kembali Informasi Musik

Temu Kembali Informasi Musik

Temu Kembali Informasi Musik | Jalur Peminatan Informatika

Temu Kembali Informasi Musik

Music Information Retrieval

Jalur peminatan yang berfokus pada pemrosesan, analisis, pengenalan pola, dan pencarian kembali informasi dari data musik dan suara.

Apa itu Temu Kembali Informasi Musik?

Temu Kembali Informasi Musik atau Music Information Retrieval adalah bidang dalam Informatika yang mempelajari bagaimana komputer dapat memproses, menganalisis, mengenali, mengelompokkan, dan mengambil kembali informasi dari data musik atau suara.

Melalui jalur ini, mahasiswa akan mempelajari teknik pemrosesan sinyal digital, ekstraksi ciri musik, pengenalan pola, klasifikasi musik, sintesis bunyi, rekomendasi musik, serta penerapan pembelajaran mesin dan komputasi lunak dalam analisis data musik.

Fokus Kajian

Pemrosesan Sinyal Musik

Mempelajari cara merepresentasikan, memproses, dan menganalisis sinyal suara atau musik secara digital.

Ekstraksi Ciri Musik

Mengambil karakteristik penting dari musik, seperti ritme, tempo, nada, melodi, spektrum, dan pola suara.

Pengenalan Pola

Mempelajari pola dalam data musik untuk kebutuhan klasifikasi, pengelompokan, dan identifikasi jenis musik.

Rekomendasi Musik

Mengembangkan sistem yang dapat memberikan rekomendasi musik berdasarkan karakteristik lagu atau preferensi pengguna.

Contoh Penerapan

Temu Kembali Informasi Musik memiliki banyak penerapan dalam industri musik digital, sistem rekomendasi, analisis suara, dan aplikasi berbasis kecerdasan buatan.

  • Sistem pencarian lagu berdasarkan melodi, suara, atau potongan musik.
  • Klasifikasi genre musik secara otomatis.
  • Rekomendasi musik berdasarkan preferensi pengguna.
  • Identifikasi lagu dari potongan audio.
  • Pengelompokan musik berdasarkan kemiripan karakteristik suara.
  • Analisis emosi atau suasana dalam musik.
  • Sintesis bunyi untuk aplikasi musik digital.
  • Pengembangan aplikasi pembelajaran musik berbasis teknologi.

Mata Kuliah Wajib Jalur

Pada jalur Temu Kembali Informasi Musik, mahasiswa mengambil enam mata kuliah wajib jalur sebagai pendalaman bidang.

No. Mata Kuliah Deskripsi Singkat
1 Sistem Temu Kembali Informasi Musik Mempelajari konsep dan teknik pencarian kembali informasi dari data musik atau audio.
2 Sintesis Bunyi Membahas teknik pembentukan dan manipulasi bunyi secara digital untuk menghasilkan suara tertentu.
3 Pemrosesan Sinyal Digital Mempelajari dasar-dasar pemrosesan sinyal digital yang digunakan dalam analisis suara dan musik.
4 Pengenalan Pola Mempelajari metode untuk mengenali pola pada data, termasuk pola dalam sinyal musik dan suara.
5 Pengantar Pembelajaran Mesin Membahas dasar-dasar machine learning untuk klasifikasi, prediksi, dan analisis data musik.
6 Pengantar Komputasi Lunak Mempelajari pendekatan komputasi lunak seperti fuzzy logic, evolutionary computation, dan metode cerdas lainnya untuk menyelesaikan masalah kompleks.

Kompetensi yang Dikembangkan

Mampu memahami dan memproses data musik atau suara secara digital.
Mampu melakukan ekstraksi ciri dari sinyal musik.
Mampu menerapkan metode pengenalan pola pada data musik.
Mampu membangun sistem klasifikasi atau pengelompokan musik.
Mampu menerapkan pembelajaran mesin dalam analisis musik.
Mampu mengembangkan sistem temu kembali atau rekomendasi musik.

Peluang Karier dan Topik Penelitian

Peluang Karier

  • Audio Data Analyst
  • Music Information Retrieval Developer
  • Machine Learning Engineer
  • Digital Signal Processing Engineer
  • AI Music Application Developer
  • Recommendation System Developer

Contoh Topik Penelitian

  • Sistem pencarian lagu berdasarkan potongan melodi.
  • Klasifikasi genre musik menggunakan pembelajaran mesin.
  • Rekomendasi musik berdasarkan kemiripan audio.
  • Identifikasi lagu berdasarkan cuplikan suara.
  • Analisis emosi pada musik menggunakan fitur audio.
  • Pengelompokan musik berdasarkan karakteristik sinyal suara.

Siapa yang Cocok Memilih Jalur Ini?

Jalur Temu Kembali Informasi Musik cocok bagi mahasiswa yang tertarik pada musik, suara, pemrosesan sinyal digital, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan pengembangan aplikasi musik berbasis teknologi.

Jalur Peminatan: Temu Kembali Informasi Musik


Berita

  • Program Studi Informatika FMIPA UNUD Meraih AKREDI...
    Rabu, 12 Agustus 2026
  • Informatika Mengajar dengan Tema Technology for Ac...
    Rabu, 29 Juli 2026
  • Program Studi Sarjana Informatika FMIPA Universita...
    Rabu, 22 Juli 2026
See More >>

Pengumuman

  • Mahasiswa Wajib Perbaharui Data PDDIKTI (Segera)
    Sabtu, 9 Mei 2020
  • Academic English Proficiency Test (AEPT) Online
    Selasa, 5 Mei 2020
  • Wisuda Ke-136 Online
    Selasa, 5 Mei 2020
See More >>

Agenda

  • Seminar Nasional - AI for Cultural Heritage
    Rabu, 8 Juli 2026
  • Informatika Mengajar Tahap II
    Rabu, 8 Juli 2026
  • Kuliah Tamu Cyber Security dan Malware Analysis
    Rabu, 8 Juli 2026
See More >>

Contact Us

Kampus Informatika

Jl. Kampus Bukit Jimbaran, Gedung BF
Jimbaran, Badung, Badung Regency, Bali 80361

Information

  • Universitas Udayana
  • LPDP
  • LPPM Udayana
  • Career Development Center
  • Alumni
  • Science Direct
  • Proquest
  • Elsevier
  • IEEEXplore
  • IEEE Comp Society

Follow Us

© 2021 USDI - Universitas Udayana

  • Campus Map
  • Web Email