Penambangan Data Tekstual

Text Mining

Jalur peminatan yang berfokus pada analisis data berbasis teks untuk menemukan informasi, pola, tren, dan pengetahuan dari berbagai sumber tekstual.

Apa itu Penambangan Data Tekstual?

Penambangan Data Tekstual atau Text Mining adalah bidang dalam Informatika yang mempelajari cara memperoleh informasi bermakna dari data berbentuk teks. Data teks dapat berasal dari artikel, media sosial, dokumen, berita, ulasan pengguna, komentar, email, laporan, maupun sumber digital lainnya.

Melalui jalur ini, mahasiswa akan mempelajari bagaimana teks diproses, dianalisis, dikelompokkan, diklasifikasikan, dan dimanfaatkan untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Pendekatan yang digunakan dapat melibatkan statistika, pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, serta teknik temu kembali informasi.

Fokus Kajian

Contoh Penerapan

Jalur Penambangan Data Tekstual memiliki banyak penerapan dalam dunia nyata, terutama pada sistem yang memanfaatkan data teks dalam jumlah besar.

• Analisis sentimen dari ulasan pelanggan atau komentar media sosial.
• Deteksi berita hoaks atau informasi palsu.
• Klasifikasi dokumen otomatis berdasarkan topik.
• Sistem pencarian informasi berbasis teks.
• Chatbot atau sistem penjawab pertanyaan otomatis.
• Peringkasan dokumen secara otomatis.
• Analisis opini publik terhadap produk, layanan, kebijakan, atau isu tertentu.
• Deteksi spam pada email, komentar, atau pesan digital.

Mata Kuliah Wajib Jalur

Pada jalur Penambangan Data Tekstual, mahasiswa mengambil enam mata kuliah wajib jalur sebagai pendalaman bidang.

Kompetensi yang Dikembangkan

Peluang Karier dan Topik Penelitian

Siapa yang Cocok Memilih Jalur Ini?

Jalur Penambangan Data Tekstual cocok bagi mahasiswa yang tertarik pada analisis data, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, bahasa alami, serta pengembangan sistem yang mampu memahami dan memanfaatkan informasi dari teks.