Kelompok Bidang Keahlian Dosen

Kelompok Bidang Keahlian (KBK) merupakan wadah integratif bagi dosen dengan minat dan kompetensi sejenis untuk mengembangkan peta jalan keilmuan, memperkuat kolaborasi riset multidisipliner, serta meningkatkan kualitas pembelajaran berbasis riset. KBK berfungsi sebagai pusat unggulan (center of excellence) yang bertujuan menghasilkan inovasi, publikasi bereputasi, dan hak kekayaan intelektual untuk menjawab tantangan transformasi digital di berbagai sektor seperti pendidikan, budaya, dan industri

1. KBK Komputasi dan Sistem Cerdas

  1. Data Ketua dan Anggota:
    • Ketua: Dr. Drs. I Wayan Santiyasa, M.Si
    • Anggota: Dr. I Made Widiartha, S.Si., M.Kom.; I Gede Santi Astawa, ST., M.Cs.; I Wayan Supriana, S.Si., M.Cs.
  2. Visi: Menjadi kelompok keahlian unggul dan berdaya saing dalam pengembangan komputasi dan sistem cerdas yang inovatif dan berkelanjutan untuk kemajuan ilmu pengetahuan dan solusi masalah global.
  3. Misi: Mengembangkan penelitian kolaboratif, menyelenggarakan pembelajaran berbasis riset, mendorong publikasi bereputasi dan HKI, serta memperkuat kolaborasi multidisipliner dan pengabdian masyarakat.
  4. Tujuan dan Sasaran: Mengonsolidasikan keahlian dosen, meningkatkan kualitas penelitian, menguatkan integrasi tridharma, serta menghasilkan inovator berbasis sistem cerdas yang berdaya saing global.
  5. Peta Jalan (Road Map) 2026 – 2030:
    • 2026 – 2027 (Tahap 1): Fondasi melalui penguatan internal, konsolidasi keilmuan, dan hibah penelitian pemula.
    • 2028 – 2029 (Tahap 2): Pengembangan produktivitas riset AI, kolaborasi mitra eksternal, dan publikasi internasional.
    • 2030+ (Tahap 3): Hilirisasi inovasi, pembentukan pusat unggulan (Center of Excellence), dan perolehan paten.

Profil lengkap tentang KBK Komputasi dan Sistem Cerdas adalah seperti pada file berikut KBK Komputasi dan Sistem Cerdas.pdf 

2. KBK Interaksi Manusia dan Komputer (IMK)

  1. Data Ketua dan Anggota:
    • Ketua: Dr. Ir. I Ketut Gede Suhartana, S.Kom., M.Kom., IPM., ASEAN.Eng
    • Anggota: Ir. I Gede Arta Wibawa, S.T., M.Kom.; Ir. I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra, S.T., M.Cs.; I Made Widhi Wirawan, S.Si., M.Cs.; Dr. Made Agung Raharja, S.Si., M.Cs.
  2. Visi: Menjadi bidang keahlian unggulan dalam penerapan IMK yang berorientasi pengguna, ergonomis, dan inovatif guna mendukung transformasi digital yang humanis.
  3. Misi: Melaksanakan riset berbasis User-Centered Design (UCD), membangun kerja sama industri, dan menerapkan prinsip IMK dalam pengabdian masyarakat untuk solusi digital inklusif.
  4. Tujuan dan Sasaran: Menghasilkan penelitian inovatif berbasis kebutuhan pengguna, menjamin kesesuaian kompetensi lulusan dengan industri, serta mewujudkan ekosistem riset yang berkelanjutan.
  5. Peta Jalan (Road Map) 2026 – 2030:
    • 2026: Fondasi dan penataan keilmuan serta inisiasi riset dasar UI/UX.
    • 2027: Penguatan riset terapan UI/UX pada sistem informasi masyarakat dan implementasi usability testing.
    • 2028: Inovasi teknologi interaktif (IoT dan sistem cerdas) serta pengembangan produk digital sektor publik.
    • 2029: Peningkatan reputasi melalui hilirisasi produk ke industri dan pengembangan HKI.
    • 2030: Mewujudkan KBK sebagai pusat unggulan nasional dan kontribusi pada kebijakan standar desain global.

Profil lengkap tentang KBK Interaksi Manusia dan Komputer adalah seperti pada file berikut KBK Interaksi Manusia dan Komputer.pdf 

3. KBK Natural Language Processing (NLP)

  1. Data Ketua dan Anggota:
    • Ketua: Dr. Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati, S.Si., M.Eng.
    • Anggota: Dr. I Putu Gede Hendra Suputra, S.Kom., M.Kom.; Ir. I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan, S.Kom., M.Kom.; I Putu Satwika, S.Kom., M.Kom.; I Made Satria Bimantara, S.Kom., M.Kom.
  2. Visi: Menjadi kelompok keilmuan yang berkontribusi signifikan pada pengembangan Multimodal NLP berbasis pengetahuan yang explainable, adaptif, dan relevan secara internasional.
  3. Misi: Mengembangkan keilmuan NLP multimodal, mengintegrasikan bahasa dengan audio/visual/spasial, membangun representasi pengetahuan terstruktur, serta mendorong kerja sama internasional.
  4. Tujuan dan Sasaran: Menghasilkan sumber daya bahasa multimodal, mengembangkan kerangka penalaran lintas budaya, serta memperkuat peran KBK sebagai simpul pengembangan IPTEKS yang berkelanjutan.
  5. Peta Jalan (Road Map) 2026 – 2030:
    • 2026: Pembangunan sumber daya bahasa multimodal dasar (teks-audio-citra lontar) dan skema anotasi linguistik.
    • 2027: Pemodelan NLP multimodal yang mempertimbangkan konteks sosiolinguistik dan optimasi model.
    • 2028: Pengembangan Knowledge Graph (KG) berbasis bahasa untuk ritual, narasi, dan kalender wariga.
    • 2029: Pengembangan sistem Question Answering (QA) berbasis KG yang explainable dan penalaran normatif.
    • 2030: Integrasi sistem kecerdasan budaya multimodal dan zero-resource untuk dukungan pengambilan keputusan.

Profil lengkap tentang KBK Pemrosesan Bahasa Alami adalah seperti pada file berikut KBK Natural Language Processing.pdf

4. KBK Machine Learning

  1. Data Ketua dan Anggota:
    • Anggota (Dosen tetap): Dr. Ir. Ngurah Agus Sanjaya ER, S.Kom., M.Kom.; Dr. I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan, S.Kom., M.Cs.; Ida Bagus Gede Dwidasmara, S.Kom., M.Cs.; Luh Arida Ayu Rahning Putri, S.Kom., M.Cs.; Gst. Ayu Vida Mastrika Giri, S.Kom., M.Cs.
  2. Visi: Menjadi KBK yang unggul dalam riset berbasis data untuk mendukung pelestarian budaya, transformasi pendidikan inklusif, dan penguatan analitik pemerintahan serta industri.
  3. Misi: Mengembangkan riset ML pada data multimedia dan sinyal fisiologis, menyusun standar kerja yang reproducible, serta membangun jejaring kemitraan dengan institusi pendidikan dan industri.
  4. Tujuan dan Sasaran: Mengonsolidasikan kapasitas riset secara sistematis untuk menghasilkan dataset, prototipe analitik pembelajaran, dan sistem pengelolaan konten budaya yang selaras dengan target SDGs.
  5. Peta Jalan (Road Map) 2026 – 2030:
    • 2026: Konsolidasi fondasi, tata kelola, dan penetapan baseline riset untuk budaya, pendidikan, dan bisnis.
    • 2027: Rilis dataset versi 1 dan pengembangan prototipe awal sistem pencarian budaya serta analitik pembelajaran.
    • 2028: Integrasi lintas-modal (misal teks dengan graf pengetahuan) dan validasi lapangan terbatas bersama mitra.
    • 2029: Skalasi dataset dan penyiapan paket implementasi/modul pelatihan untuk mitra.
    • 2030: Pemantapan sebagai pusat rujukan riset ML dan implementasi pilot solusi budaya/pendidikan yang luas.

Profil lengkap tentang KBK Machine Learning adalah seperti pada file berikut KBK Machine Learning.pdf 

5. KBK Data Science

  1. Data Ketua dan Anggota:
    • Ketua: Dr. Dra. Luh Gede Astuti, M.Kom
    • Anggota: Ir. Ida Ayu Gde Suwiprabayanti Putra, S.Kom, M.T; Komang Arimogi, S.Kom, M.Kom; Ir. Agus Muliantara, S.Kom, M.Kom; I Komang Arya Ganda Wiguna, S.Kom, M.Cs
  2. Visi: Menjadi pusat unggulan riset sains data yang menjamin privasi, integritas, dan keamanan data sesuai standar industri global.
  3. Misi: Menyelenggarakan pendidikan sains data yang adaptif terhadap AI, mengembangkan riset privacy-preserving AI, serta mendorong hilirisasi solusi pengolahan data aman bagi industri.
  4. Tujuan dan Sasaran: Mencetak talenta digital kompeten, menghasilkan kekayaan intelektual (paten/hak cipta), serta meningkatkan kualifikasi akademik dosen menuju jenjang Guru Besar.
  5. Peta Jalan (Road Map) 2026 – 2030:
    • 2026: Fokus pada analisis data deskriptif dan keamanan dasar basis data melalui hibah internal.
    • 2027: Pengembangan analitik prediktif (Machine Learning) dan kerja sama dengan mitra industri lokal.
    • 2028: Riset pada perlindungan privasi (Privacy Preservation) seperti enkripsi data dan API aman.
    • 2029: Fokus pada Big Data, sistem terdistribusi, dan keamanan cloud melalui hibah kompetitif nasional.
    • 2030: Implementasi Deep Learning dan pengolahan data tidak terstruktur serta kontrak riset industri menengah.

Profil lengkap tentang KBK Data Science adalah seperti pada file berikut KBK Data Science.pdf 

6. KBK Manajemen Informasi

  1. Data Ketua dan Anggota:
    • Ketua: Cokorda Rai Adi Pramartha, S.T., M.M.S.I., Ph.D.
    • Anggota: Ida Bagus Made Mahendra, S.Kom., M.Kom.; Ir. I Gede Surya Rahayuda, S.Kom., M.Kom.; Ir. Putu Praba Santika, S.Kom., M.Kom.; Ir. Ida Bagus Gede Sarasvananda, S.Kom., M.Cs.
  2. Visi: Menjadi pusat unggulan riset dalam pengelolaan sistem pengetahuan cerdas yang mengedepankan pelestarian warisan budaya digital (Digital Heritage) serta inovasi tata kelola informasi terpadu yang adaptif pada tahun 2030.
  3. Misi:
    • Menyelenggarakan riset arsitektur informasi dan interoperabilitas data untuk preservasi budaya digital.
    • Mengembangkan metode representasi pengetahuan berbasis semantik.
    • Mengkaji tata kelola informasi, audit sistem, dan etika data.
    • Mendiseminasikan inovasi teknologi manajemen informasi yang efisien dan berbasis kearifan lokal.
  4. Tujuan dan Sasaran: Menghasilkan model manajemen informasi yang inovatif, memperkuat kontribusi ilmiah internasional, mewujudkan peta jalan riset kolaboratif, serta memfasilitasi penelitian mahasiswa yang selaras dengan riset KBK.
  5. Peta Jalan (Road Map) 2026 – 2030:
    • 2026: Fokus pada arsitektur informasi dan interoperabilitas data aset budaya dan layanan publik.
    • 2027: Pemodelan semantik dan representasi pengetahuan warisan budaya.
    • 2028: Implementasi komputasi cerdas (NLP dan analitik) untuk naskah dan UMKM.
    • 2029: Fokus pada tata kelola, etika, dan keamanan data digital.
    • 2030: Perwujudan ekosistem pengetahuan mandiri dan berkelanjutan.

Profil lengkap tentang KBK Manajemen Informasi adalah seperti pada file berikut KBK Manajemen Informasi.pdf 



Berita

See More >>

Pengumuman

See More >>

Agenda

See More >>