Penemuan dan Manajemen Pengetahuan

Knowledge Discovery and Management

Jalur peminatan yang berfokus pada bagaimana pengetahuan ditemukan, disusun, dikelola, dibagikan, dan dimanfaatkan dalam organisasi maupun sistem informasi digital.

Apa itu Penemuan dan Manajemen Pengetahuan?

Penemuan dan Manajemen Pengetahuan adalah bidang dalam Informatika yang mempelajari proses menemukan pengetahuan yang bermanfaat dari data, informasi, dokumen, dan sumber digital lainnya. Bidang ini juga membahas bagaimana pengetahuan dapat dikodekan, disusun, dikelola, dibagikan, dan digunakan secara efektif dalam organisasi.

Melalui jalur ini, mahasiswa akan mempelajari bagaimana data dan informasi dapat diubah menjadi pengetahuan yang bernilai untuk mendukung pengambilan keputusan. Topik yang dipelajari dapat mencakup penemuan pengetahuan, data mining, text mining, web mining, semantic web, ontologi, analisis jaringan sosial, intelijen bisnis, dan manajemen pengetahuan digital.

Fokus Kajian

Contoh Penerapan

Penemuan dan Manajemen Pengetahuan dapat diterapkan pada berbagai bidang yang membutuhkan pengelolaan data, informasi, dan pengetahuan organisasi agar dapat menghasilkan wawasan yang bermanfaat.

• Sistem manajemen pengetahuan dalam organisasi.
• Dashboard intelijen bisnis untuk mendukung pengambilan keputusan.
• Penemuan pengetahuan dari dokumen, situs web, dan basis data.
• Sistem informasi berbasis semantic web dan ontologi.
• Manajemen pengetahuan warisan budaya digital.
• Analisis jaringan sosial untuk memahami pola organisasi atau komunitas.
• Evaluasi penerapan teknologi informasi berbasis data.
• Platform berbagi pengetahuan untuk institusi, komunitas, atau perusahaan.

Mata Kuliah Wajib Jalur

Pada jalur Penemuan dan Manajemen Pengetahuan, mahasiswa mengambil enam mata kuliah wajib jalur sebagai pendalaman bidang.

Kompetensi yang Dikembangkan

Peluang Karier dan Topik Penelitian

Siapa yang Cocok Memilih Jalur Ini?

Jalur Penemuan dan Manajemen Pengetahuan cocok bagi mahasiswa yang tertarik pada analisis data, pengetahuan organisasi, teknologi semantik, intelijen bisnis, warisan budaya digital, serta pengembangan sistem yang mampu mengubah informasi menjadi pengetahuan yang bernilai.